第一章：

　　随机事件

　　互斥对立加减功，条件独立乘除清;

　　全概逆概百分比，二项分布是核心;

　　必然事件随便用，选择先试不可能。

　　第二、三章：

　　一维、二维随机变量

　　离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵;

　　连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算;

　　离散先列表，连续后求导，分布要分段，积分画图算。

　　第五、六章：

　　数理统计、参数估计

　　正态方和卡方出，卡方相除变F;

　　若想得到t分布，一正n卡再相除;

　　样本总体相互换，矩法估计很方便;

　　似然函数分开算，对数求导得零蛋;

　　区间估计有点难，样本函数选在前;

　　分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。

　　第七章：

　　假设检验

　　检验均值用U-T，分位对称别大意;

　　方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇;

　　不论卡方或U-T，维数减一要牢记;

　　代入比较临界值，拒绝必在否定域。